深度学习在药物研发中的‘盲点’，如何避免过拟合？
在药物研发的复杂领域中，深度学习作为一项强大的工具，正逐渐改变着新药发现和优化的进程，其应用并非无懈可击，一个不容忽视的挑战便是“过拟合”。过拟合，即模型在训练集上表现过好，以至于它“记住了”训练数据的噪声和异常值，而无法泛化到新数据上，在...
深度学习在药物研发
深度学习在药物研发中的‘深度’挑战，如何优化模型以加速创新？
在药物研发的浩瀚征途中，深度学习作为人工智能的璀璨明珠，正逐步展现出其变革性的潜力，当我们将这一先进技术应用于药物分子设计、生物标志物发现及药物反应预测等关键环节时，一系列“深度”挑战也随之而来。药物研发的复杂性如同迷宫般错综复杂，要求模型...