在药物研发的浩瀚征途中，自然语言处理（NLP）正悄然成为一股不可忽视的力量，它通过解析、理解并生成人类语言，为药物研发的各个环节——从文献挖掘、临床试验数据整理到患者反馈分析——提供了前所未有的效率与深度，NLP在药物研发中的应用仍面临诸多挑战，如何准确理解医学文献中复杂、多变的术语？如何从海量数据中筛选出对药物研发真正有价值的信息？NLP技术还需不断进化，以适应不断更新的医学知识和研究进展。
尽管如此，随着技术的不断进步和跨学科合作的加深，NLP在药物研发中的应用前景无疑是光明的，它有望成为连接人类智慧与机器智能的桥梁，推动药物研发向更高效、更精准的方向迈进。
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自然语言处理技术正逐步深化其在药物研发中的应用，从文献挖掘到临床试验数据解析，
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