在药剂研发的征途中，计算机科学正扮演着日益重要的角色，一个引人深思的问题是：如何利用计算机科学的强大工具，加速新药发现并提高研发效率？
数据挖掘技术能从海量生物医学数据库中筛选出潜在的药物靶点，为新药研发指明方向，通过分析药物与疾病之间的复杂关系，科学家们能更精准地锁定治疗目标，减少试错成本。
人工智能（AI）正逐步成为新药设计的得力助手，AI算法能模拟药物分子的三维结构，预测其与人体内受体的相互作用，从而在实验室合成前就筛选出具有潜力的候选药物，这不仅缩短了研发周期，还降低了实验失败的风险。
计算机科学在药剂研发中的应用远不止于此，随着技术的不断进步，我们期待看到更多创新性的应用，如基于机器学习的药物安全性评估、个性化药物治疗方案的设计等，为患者带来更多福音。
计算机科学与药剂研发的深度融合，正开启一个药物研发的新纪元，为人类健康事业注入无限可能。
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